Visão Computacional · Mobilidade urbana

Fluxo de veículos por sentidona Faria Lima com a JK.

A partir de uma gravação comum, feita de dentro de um carro parado no sinal, o sistema separa o piso de tudo o que se move sobre ele e reconhece carros, motos, utilitários e pedestres. Os veículos que atravessam a avenida são acompanhados até o sistema saber para qual lado cada um seguiu, e cada passagem é registrada com a foto do veículo e o momento em que aconteceu. Placas e rostos são borrados antes de qualquer registro. O mesmo raciocínio serve para portarias de fábrica, docas de centros de distribuição, pátios de caminhões e estacionamentos.

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Trânsito urbano Sentido do fluxo Câmera embarcada Separação da cena Registro com foto
Visão Computacional · Trânsito urbano

Contagem classificadade veículos por faixa.

O sistema encontra cada veículo que aparece na avenida, reconhece em qual das quatro faixas ele está e distingue carro de moto e de veículo pesado. A contagem acontece quando o veículo cruza a linha, e o teste foi feito na pior hora possível, com a luz caindo e o asfalto molhado.

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Detecção Rastreio Contagem por faixa Classificação
Visão Computacional · Segurança viária

Distância de segurançaentre veículos.

O sistema acompanha cada veículo, identifica quem segue na mesma faixa e cronometra o tempo que separa um do outro. Abaixo de um segundo, a passagem é registrada com a foto do veículo e o valor medido, e medir em segundos dispensa calibrar a câmera porque o número nasce do próprio intervalo entre duas passagens pelo mesmo ponto.

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Rastreio Tempo entre veículos Câmera fixa Segurança viária
Visão Computacional · Sinalização viária

Reconhecimentode placas de trânsito.

Um veículo comum percorre a rodovia com uma câmera no para-brisa. O sistema acompanha os veículos ao redor e, ao mesmo tempo, encontra cada placa na beira da pista e separa entre regulamentação, advertência, indicação, identificação, educativa e publicidade. Ele também guarda o que está escrito em cada uma, então sabe qual limite de velocidade está valendo em cada ponto do trecho.

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Detecção Classificação Sinalização vertical Embarcado
Visão Computacional · Trânsito

Detecção de motociclistasem capacete.

A partir de uma gravação comum de motos atravessando uma avenida, o sistema reconhece cada motociclista e confere se ele está de capacete. Quando não está, a passagem é registrada com a foto do momento para alguém revisar depois. O mesmo raciocínio serve para canteiros de obras, linhas de produção, portarias que recebem motoboys e frotas de entregadores.

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Trânsito Fiscalização Capacete Segurança viária Equipamento de proteção
Visão Computacional · Estacionamento

Contagemde entradas e saídas de veículos.

A partir de uma gravação comum, feita por um drone sobre um estacionamento com dois acessos, o sistema reconhece cada veículo que circula pelo pátio. Quando ele cruza a faixa marcada em um acesso, a passagem é registrada como entrada ou saída e entra no placar. O mesmo raciocínio serve para portarias de fábricas, pátios de caminhões de centros de distribuição, garagens de hospitais e embarque e desembarque de aeroportos.

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Estacionamento Contagem de veículos Entrada e saída Fluxo de veículos Ocupação do pátio
Visão Computacional · Esporte

Análise de partidade tênis.

A partir da imagem comum de uma transmissão, o sistema mede o deslocamento dos jogadores e localiza o ponto onde a bola toca a quadra, usando as linhas oficiais como referência. Cada jogador é acompanhado durante o ponto para registrar a área que cobre, enquanto o quique da bola é localizado em relação às linhas e os lances próximos à marcação são sinalizados para revisão. Como a referência já está no chão, a medição dispensa sensores nos jogadores e chip na bola. O mesmo conceito pode ser aplicado a armazéns com corredores demarcados, pátios de manobra e outras operações com referências conhecidas.

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Esporte Rastreamento Medição em metros Área coberta Ponto do quique
Visão Computacional · Esporte

Análise de manobrasde surf.

O sistema reconstrói o corpo do surfista quadro a quadro, acompanha a trajetória dele na onda e identifica a manobra no instante em que ela acontece. Cada manobra recebe uma nota calculada por amplitude e velocidade, e o critério aparece na tela junto com o resultado, de forma que dá para conferir a conta.

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Pose Rastreio Reconhecimento de manobra Avaliação
Visão Computacional · Varejo

Mapeamento de pontoscomerciais.

Enquanto uma pessoa caminha com a câmera na mão, o sistema lê os letreiros da rua. Cada nome é confirmado em leituras seguidas, conferido num cadastro de marcas e classificado por categoria, e o registro guarda a foto do instante em que a loja foi encontrada, junto com o lado da rua. Os rostos são borrados no mesmo passe, então o levantamento fica com o comércio sem guardar as pessoas. Isso serve para mapear a concorrência, auditar uma rede de lojas ou montar o cadastro de fachadas de uma prefeitura.

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Varejo OCR Marcas Câmera em movimento Privacidade
Visão Computacional · Treino

Análise de movimentoem exercícios.

O sistema mede o ângulo das articulações a cada quadro, separa a descida da subida e só então conta a repetição. O critério aparece escrito na tela antes do resultado, então dá para conferir a conta em vez de confiar nela.

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Pose Ângulo articular Contagem de repetição Avaliação
Visão Computacional · Varejo

Atenção do clienteem cada prateleira da loja.

A partir de gravações comuns de câmeras instaladas no teto de lojas de conveniência, o sistema mostra para onde os clientes olham e quais zonas da loja recebem mais atenção.

  • Acompanha cada pessoa que aparece na imagem e estima para onde ela está olhando.
  • Soma essa atenção em cada prateleira e mostra o calor se acumulando sobre a loja.
  • Separa quem trabalha no caixa ou na reposição de quem está comprando.
  • Monta a loja em 3D a partir de uma única imagem.
  • Classifica as zonas pela atenção que recebem ao longo do vídeo.

Os rostos são borrados antes de qualquer registro, e a data e a marca da câmera saem da imagem. O mesmo raciocínio serve para supermercados, farmácias, lojas de departamento e concessionárias.

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Varejo Atenção do cliente Mapa de calor Exposição de produtos Ponto de venda
Visão Computacional · Mapa de calor

Mapa de calorde clientes na loja.

A mesma cena é analisada em três níveis que se somam. O sistema encontra cada pessoa no quadro, passa a acompanhar cada uma com identidade própria e, a partir daí, entende onde elas ficam, com ocupação por zona e mapa de calor do piso.

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Detecção Rastreio Zonas Mapa de calor
Visão Computacional · Shopping

Taxa de conversãoda vitrine.

Além de contar quem passa, o sistema entende onde as pessoas param e por quanto tempo ficam. Ele separa quem apenas passou pela vitrine de quem realmente parou na frente dela, e é dessa diferença que sai a taxa de conversão.

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Rastreio Zonas Permanência Mapa de calor
Visão Computacional · Circulação

Fluxo de pessoasem shopping.

O sistema mantém duas contagens ao mesmo tempo na mesma cena, quem chega no topo pela escada que sobe e quem chega na base pela escada que desce. A decisão vem do sentido real do movimento, então quem apenas espera perto da passagem fica de fora da conta.

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Detecção Rastreio Contagem por sentido Fluxo de pessoas
Visão Computacional · Contagem e classificação

Contagem de veículosem rodovia.

O sistema encontra cada veículo no quadro, acompanha a trajetória dele, decide o sentido pelo movimento real e faz a contagem quando o veículo cruza a linha, separando carro de pesado. O ponto de contagem fica onde a roda encosta no asfalto, o que mantém o número certo mesmo quando o veículo aparece grande na tela.

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Detecção Rastreio Contagem por sentido Classificação
Visão Computacional · Indústria

Contagem e qualidadeem cinco linhas de produção.

A partir de vídeos comuns de cinco linhas de produção, o sistema confere o que passa pela esteira.

  • Na cartela de cápsulas, conta uma a uma.
  • Na esteira de pães, compara o formato de cada pão com o padrão da linha e aponta os que fogem dele.
  • Nas azeitonas, marca o contorno de cada uma e conta quantas são verdes e quantas são pretas.
  • Na seleção de limões, separa as frutas pela cor da casca.
  • Na embaladora de café, conta os sacos que saem e mede o intervalo entre um e outro.
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Linha de produção Controle de qualidade Contagem de itens Inspeção por cor Formato do produto