Análise de manobras de surf sem sensor no atleta.

Numa bateria, a nota de cada onda sai da avaliação dos juízes, que assistem à manobra uma vez e decidem na hora. A imagem guarda a mesma manobra quadro a quadro, e isso permite medir o que antes ficava na impressão de quem assistia, como a velocidade do surfista e o quanto ele gira durante a manobra.

Na demonstração, a nota de cada manobra é calculada pela amplitude e pela velocidade, e o critério fica escrito na tela junto com o resultado, de forma que qualquer pessoa pode refazer a conta.

Nosso sistema encontra o surfista no meio da onda, acompanha sua trajetória e reconstrói a posição do corpo a cada quadro, sem sensor no atleta ou na prancha. A partir desse movimento medimos a velocidade e a rotação, e é a rotação que marca o início de uma manobra e ajuda a dar o nome dela.

Conferimos os três clipes quadro a quadro e contamos nove manobras. O sistema reconheceu quatro delas, três com o nome certo, e as que passaram foram duas curvas na primeira onda, duas na tomada feita por drone e a descida da onda no plano aberto.

Esse resultado veio do uso de modelos sem nenhum treinamento específico, em clipes curtos e com um ângulo diferente em cada um. Num projeto, treinamos o modelo com imagens das câmeras da própria operação, e é com esse treino que ele passa a acertar mais e a exigir menos processamento, o que separa uma demonstração como esta de um caso em produção.

No esporte, a mesma análise serve para apoiar o treino e a avaliação, com cada manobra guardada e medida para comparar ao longo do tempo.

A lógica se repete em qualquer ambiente já monitorado por câmeras onde um movimento precisa ser reconhecido e avaliado, como uma linha de produção ou uma operação logística.